MAJA- system do wspomagania oceny jakości wyrobów z punktu widzenia producenta i klienta
Variant of the title
MAJA – a computer aided system for controlling quality of products from the viewpoint of a manufacturer and a client
Author
Gawlik, Józef
Kiełbus, Anna
Karpisz, Dariusz
Release date
2008
Place of publication
Warszawa
Publisher
Wydawnictwa Komunikacji i Łączności
Published in
Bazy danych : rozwój metod i technologii. [1], Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych : praca zbiorowa / pod red. Stanisława Kozielskiego [et al.]
Pages
187-194
Language
Polish
Comments
IV edycja Konferencji Bazy Danych: Aplikacje i Systemy (BDAS'08), Ustroń 27-30.05.2008
Keywords
monitoring, analiza, jakość, system ankietowy, statystyka, ocena istotności
Abstract
Aplikacja MAJA (Monitoring-Analiza-Jakość-Administracja) jest narzędziem do wspomagania oceny jakości wyrobów/produktów z punktu widzenia producenta i klienta tak, aby dostarczyć informacji o reakcji klientów na oferowany wyrób, danych do analiz prognostycznych. Jest również pomocnym narzędziem monitoringu zmian tendencji na rynku poprzez automatyczne zapisywanie analiz i raportów w bazie danych. Aplikacja pozwala na przeprowadzenie całego cyklu badań od zaprojektowania ankiety, po edycję danych ankietowych i autorskie algorytmy analizy danych zapisanych w dedykowanej bazie. Efektem końcowym analizy są liczne tabele i wykresy pozwalające na wskazanie różnic w ocenie istotności parametrów wśród ankietowanych grup.
The MAJA application (in Polish - Monitoring-Analysis-Quality-Administration) is a tool developed to aid the quantification of the quality of products from the viewpoint of a manufacturer and a client, to provide information about the reaction of the market to the product and to provide input data for the forecast analysis. The application offers also the possibility to monitor the market trends as all data, reports and analyses are stored in a database. With the use of MAJA it is straightforward to design a full quality control study from the stage of the developing questionnaires, up to the edition of collected data and data analysis algorithms. The final result of the analysis, which has the form of tables and plots, allow pointing out the differences in quantifying the significance of quality control parameters between the examined groups.
PKT classification
370000 Budowa maszyn. Przemysł maszynowy i metalowy
877300 Kontrola jakości i niezawodności narzędzi pomiarowych
901100 Metody oceny jakości i niezawodności
900800 Programowanie i sterowanie jakością
415100 Systemy informatyczne. Zastosowania informatyki
870000 Metrologia
900000 Problemy jakości
410000 Informatyka
Department
Faculty of Mechanical Engineering
License
Creative Commons; cc by 3.0 pl
Access rights
Zasób dostępny dla wszystkich
Cookies or other similar solutions are used on the page. Take a look at privacy policy to get to know the details.