FMEA analysis of a hydraulic cylinder using artifical neural network
Wariant tytułu
Analiza FMEA siłownika hydraulicznego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych
Autor
Fabiś-Domagała, Joanna
Opublikowane w
Technical Transactions
Numeracja
Y. 112, iss. 7-B
Strony
67-75
Data wydania
2015
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
angielski
Słowa kluczowe
FMEA, analysis, failure, neural network
FMEA, analiza, wada, sieć neuronowa
Abstrakt
This paper presents Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) on the hydraulic cylinder using matrix analysis and artificial neural network. Functions for each cylinder components were identified. Also relationships between pairs for interacting components and their potential failures where identified. Training and testing of an artificial neural network was conducted in MATLAB software environment.
W artykule przedstawiono analizę przyczyn i skutków powstawania potencjalnych wad (FMEA) siłownika hydraulicznego przy wykorzystaniu analizy macierzowej oraz sztucznej sieci neuronowej. Określono funkcje, jakie pełnią poszczególne części siłownika. Zidentyfikowano zależności zachodzące pomiędzy parami współdziałających elementów oraz ich potencjalne wady. Trenowanie i testowanie sztucznej sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku programowym MATLAB.
Wydział
Wydział Mechaniczny
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.