FMEA analysis of a hydraulic cylinder using artifical neural network

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 3068

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: FMEA analysis of a hydraulic cylinder using artifical neural network
Wariant tytułu: Analiza FMEA siłownika hydraulicznego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych
Autor: Fabiś-Domagała, Joanna
Opublikowane w: Technical Transactions
Numeracja: Y. 112, iss. 7-B
Strony: 67-75
Data wydania: 2015
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: angielski
Słowa kluczowe: FMEA, analysis, failure, neural network

FMEA, analiza, wada, sieć neuronowa
Abstrakt: This paper presents Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) on the hydraulic cylinder using matrix analysis and artificial neural network. Functions for each cylinder components were identified. Also relationships between pairs for interacting components and their potential failures where identified. Training and testing of an artificial neural network was conducted in MATLAB software environment.

W artykule przedstawiono analizę przyczyn i skutków powstawania potencjalnych wad (FMEA) siłownika hydraulicznego przy wykorzystaniu analizy macierzowej oraz sztucznej sieci neuronowej. Określono funkcje, jakie pełnią poszczególne części siłownika. Zidentyfikowano zależności zachodzące pomiędzy parami współdziałających elementów oraz ich potencjalne wady. Trenowanie i testowanie sztucznej sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku programowym MATLAB.
Wydział: Wydział Mechaniczny
Licencja: Licencja PK
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich