kształtowanie niezawodności, niezawodność eksploatacyjna, sztuczne sieci neuronowe
Abstract
This article presents a process of developing operational reliability based on damage occurring during operation. A programme operating on the basis of the artificial neural network method was used to determine the probability of damage to selected engine elements. The results calculated in this way may serve as feedback information for the design process, enabling continuous improvement in the quality of the product, i.e. the automobile combustion engine. Factors taken into consideration during artificial neural network construction, the number of inputs and outputs resulting from the number of variables, and the learning algorithm were described.
W artykule przedstawiono proces kształtowania niezawodności eksploatacyjnej pojazdów w oparciu o występujące w procesie eksploatacji uszkodzenia. Do wyznaczania prawdopodobieństwa uszkodzeń wybranych elementów silnika wykorzystano program oparty na metodzie sztucznych sieci neuronowych. Obliczane przez niego wyniki mogą służyć jako informacja zwrotna dla procesu projektowania, dzięki czemu możliwe jest stałe podnoszenie jakości produktu, jakim jest samochodowy silnik spalinowy. Opisano czynniki uwzględnione na etapie budowy sztucznej sieci neuronowej, tj. liczba wejść i wyjść wynikające z liczby zmiennych oraz algorytm uczenia.
Department
Zbiory cyfrowe BPK
License
Licencja PK
Access rights
Zasób dostępny dla wszystkich
Cookies or other similar solutions are used on the page. Take a look at privacy policy to get to know the details.
