Estimating potential losses of the client in public procurement in case of collusion utilizing a MLP neural networks
Wariant tytułu
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do oszacowania potencjalnych strat zamawiającego w wyniku niekonkurencyjnych zachowań oferentów
Autor
Anysz, Hubert
Foremny, Andrzej
Kulejewski, Janusz
Opublikowane w
Technical Transactions
Numeracja
Y. 111, iss. 1-B
Strony
105-118
Data wydania
2014
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
angielski
Słowa kluczowe
collusion MLP artificial neural networks public procurements
zmowy przetargowe sztuczne sieci neuronowe MLP zamówienia publiczne
Abstrakt
There are two types of collusion which can harm Clients. This paper proposes two methods of detecting collusion’s and estimation a clients’ potential losses. The first is based on officially recommended factors for collusion detecting. The second one utilizes MLP artificial neural networks. Results are compared and discussed.
W artykule scharakteryzowano rodzaje zmów przetargowych prowadzących w efekcie do strat zamawiających w zamówieniach publicznych. Zaproponowano 2 metody wykrywania zmów i oszacowania strat zamawiających, strat powstałych w wyniku zmowy. Pierwszą oparto o oficjalnie opublikowane wskaźniki do detekcji zmów przetargowych. Druga bazuje na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych MLP. Otrzymane wyniki porównano i przedyskutowano.
Klasyfikacja PKT
630000 Budownictwo
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.