This paper presents work is presented an enhanced Genetic Algorithm (GA) specifically designed for the production of linguistic data summaries. The model is able to obtain not a set of ‘good linguistic summaries’ but a ‘good set’ of summaries. The model incorporates an operator and fitness function specially designed to fulfil this aim. Experiments show how the enhanced model is able to improve results obtained with the classical model of GA and to guarantee a summary with high diversity and good values for the quality measures in individual summaries.
Przedmiotem niniejszego artykułu jest ulepszony algorytm genetyczny (GA) zaprojektowany z zamiarem użycia głównie do tworzenia lingwistycznych podsumowań danych. Zaproponowany model pozwala na uzyskanie nie tyle zbioru „dobrych podsumowań lingwistycznych”, co „dobrego zbioru” tych podsumowań. Cel ten uzyskano przez zastosowanie w modelu odpowiedniego operatora i funkcji przystosowania. Przedstawione w artykule eksperymenty obliczeniowe potwierdzają, że autorski model wpływa na poprawę wyników otrzymanych dla klasycznego modelu opartego na algorytmie genetycznym oraz gwarantuje podsumowania charakteryzujące się dużą różnorodnością oraz dobrymi wartościami miar jakości poszczególnych podsumowań.
Klasyfikacja PKT
390000 Automatyka
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
