This paper deals with automatic authorship attribution through documents content analysis. This approach is based on selecting sets of suitable features relying on specific use of grammar, punctuation or vocabulary and in the next step – executing given classification algorithm. The contribution first overviews various text characteristics which can be employed for that purpose, then presents the results of experiments involving feature selection and examines classifier performance for author identification problem. The paper concludes with discussion and proposals for further research.
Przedmiotem niniejszego artykułu jest problem identyfikacji autora na podstawie analizy treści dokumentów. Podejście to opiera się na wyborze odpowiednich cech związanych ze specyficznym użyciem struktur gramatycznych, interpunkcji oraz słownika, a następnie – użycie wybranego algorytmu klasyfikacji. W artykule przedstawiono najpierw różne charakterystyki tekstu, które mogą być użyte w omawianym zagadnieniu, a następnie załączono wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmujących wybór cech i badanie skuteczności klasyfikacji w problemie identyfikacji autorów. Artykuł podsumowano wnioskami oraz propozycjami dalszych prac w rozważanej tematyce badawczej.
Klasyfikacja PKT
390000 Automatyka
Wydział
Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
