Ant colony optimization algorithm for the 0-1 knapsack problem

Type: Article

Number of downloads: 10641

Download resource

PDF

Cite

BibTeX EndNote

Title: Ant colony optimization algorithm for the 0-1 knapsack problem
Variant of the title: Algorytmy mrówkowe dla 0-1 problemu plecakowego
Author: Schiff, Krzysztof
Published in: Technical Transactions
Numbering: Y. 110, iss. 3-AC
Pages: 39-52
Release date: 2013
Place of publication: Kraków
Publisher: Wydawnictwo PK
Language: English
Keywords: knapsack problem, ant colony optimisation, heuristic algorithm

problem plecakowy, algorytm mrówkowy, heurystyka
Abstract: This article describes a new ant colony optimisation algorithm for the discrete knapsack problem with a new heuristic pattern, based on the ratio of the square of the profit coefficient to the square of the weight coefficient of the original problem. This new heuristic is used in order to choose objects that should be packed into the knapsack. This pattern was compared with two used in ant algorithms and which have been presented in the literature on the subject of ant colony optimisation algorithms for the 0-1 Knapsack Problem. The two other patterns are based on the ratio of the profit coefficient to the weight coefficient multiplied respectively by the total and the current knapsack load capacity. Results of tests under a width range of ant algorithm parameters such as the number of cycles, the number of ants, the evaporation rate, and the load knapsack capacity are shown and discussed.

W artykule przedstawiono algorytm mrówkowy dla dyskretnego problemu plecakowego z nową heurystyką wyboru obiektów i został on porównany z dwoma innymi algorytmami spotkanymi w literaturze przedmiotu pod względem uzyskiwanego całkowitego zysku z załadowanych do plecaka przedmiotów. Nowa heurystyka wyboru została wyrażona poprzez stosunek kwadratu zysku do kwadratu wagi wybranego przedmiotu, gdy dwie znane już heurystyki to stosunek zysku do wagi odpowiednio pomnożony przez całkowitą i bieżącą ładowność plecaka. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych testów dla szerokiego zakresu parametrów algorytmów mrówkowych takich jak: współczynnik parowania, liczba cykli, liczba mrówek, ładowności plecaka jak i dla różnej liczby dostępnych przedmiotów do załadunku.
PKT classification: 390000 Automatyka
Department: Faculty of Electrical and Computer Engineering
License: Licencja PK
Access rights: Zasób dostępny dla wszystkich