Ant colony optimization algorithm for the 0-1 knapsack problem
Wariant tytułu
Algorytmy mrówkowe dla 0-1 problemu plecakowego
Autor
Schiff, Krzysztof
Opublikowane w
Technical Transactions
Numeracja
Y. 110, iss. 3-AC
Strony
39-52
Data wydania
2013
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
angielski
Słowa kluczowe
knapsack problem, ant colony optimisation, heuristic algorithm
problem plecakowy, algorytm mrówkowy, heurystyka
Abstrakt
This article describes a new ant colony optimisation algorithm for the discrete knapsack problem with a new heuristic pattern, based on the ratio of the square of the profit coefficient to the square of the weight coefficient of the original problem. This new heuristic is used in order to choose objects that should be packed into the knapsack. This pattern was compared with two used in ant algorithms and which have been presented in the literature on the subject of ant colony optimisation algorithms for the 0-1 Knapsack Problem. The two other patterns are based on the ratio of the profit coefficient to the weight coefficient multiplied respectively by the total and the current knapsack load capacity. Results of tests under a width range of ant algorithm parameters such as the number of cycles, the number of ants, the evaporation rate, and the load knapsack capacity are shown and discussed.
W artykule przedstawiono algorytm mrówkowy dla dyskretnego problemu plecakowego z nową heurystyką wyboru obiektów i został on porównany z dwoma innymi algorytmami spotkanymi w literaturze przedmiotu pod względem uzyskiwanego całkowitego zysku z załadowanych do plecaka przedmiotów. Nowa heurystyka wyboru została wyrażona poprzez stosunek kwadratu zysku do kwadratu wagi wybranego przedmiotu, gdy dwie znane już heurystyki to stosunek zysku do wagi odpowiednio pomnożony przez całkowitą i bieżącą ładowność plecaka. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych testów dla szerokiego zakresu parametrów algorytmów mrówkowych takich jak: współczynnik parowania, liczba cykli, liczba mrówek, ładowności plecaka jak i dla różnej liczby dostępnych przedmiotów do załadunku.
Klasyfikacja PKT
390000 Automatyka
Wydział
Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.