The paper investigates the possibility of using soft computing for estimating the value of social capital. Our approach is applied to the case of Red Hat Inc. – the world’s leading provider of open source solutions. The objective of the research was to develop an artificial neural network for forecasting the value of social capital. These studies also allow us to identify variables significantly affecting the value of social capital. Computer simulations and assessments were done using software package STATISTICA Automated Neural Networks. The paper concludes with discussion and proposals for further research.
Głównym celem artykułu jest analiza możliwości zastosowania obliczeń inteligentnych do modelowania kapitału społecznego firmy Red Hat Inc. – światowego lidera rozwiązań open source dla biznesu. Zasadniczym celem badań jest zaproponowanie struktury sztucznej sieci neuronowej do analizy wartości kapitału społecznego. Zidentyfikowano zmienne istotnie wpływające na wartość tego kapitału. Wszystkie symulacje komputerowe oraz oszacowania przeprowadzono w pakiecie statystycznym STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe. W artykule przedyskutowano wyniki testów otrzymanych z zastosowaniem zaprojektowanego modelu oraz zaproponowano tematykę dalszych badań.
Klasyfikacja PKT
390000 Automatyka
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
