The estimation of a variance for a semi-parametric neural network model variance for geometric properties of sintered metal will be done on the basis of jackknife subsampling method. Calculation results are of great practical significance because it will be possible to use proposed approach in similar microscale modelling. The proposed approach is simple and has many advantages if model identification procedure is computational expensive.
W artykule przedstawiono estymację wariancji półparametrycznego modelu neuronowego cech geometrycznych spieku metali przeprowadzoną za pomocą metody podpróbkowania jackknife. Obliczone wyniki są cenne z uwagi na możliwość zastosowania proponowanego podejścia do analogicznych zagadnień modelowania w mikroskali.
Department
Faculty of Mechanical Engineering
License
Licencja PK
Access rights
Zasób dostępny dla wszystkich
Cookies or other similar solutions are used on the page. Take a look at privacy policy to get to know the details.
