Od wyników eksperymentu do modelu mechanistycznego
Autor
Wozny, Günter
Cruz-Bournazou, Mariano Nicolas
Arellano-Garcia, Harvey
Schöneberger, Jan
Opublikowane w
Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numeracja
R. 105, Z. 6, 5-M
Data wydania
2008
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
angielski
Abstrakt
In this work, an Approach to Mechanistic Identification is proposed which facilitates an efficient simulation of complex dynamic processes. The developed algorithm divides the process in multiple intervals each of which is simulated by a different model in order to overcome the limitations of every single model and to take advantage of its capacities. Furthermore, the approach applies mechanistic models. By this means it enables a better understanding of the process subject to study by clarifying the predominant phenomenon inducing the process behaviour in each considered interval. The problem is set as an optimization problem whose objective function is a least square error function. The parameters of the model and the size of the intervals are estimated to find the “best” fit.
W niniejszym artykule zaproponowano założenia mechanistycznej identyfikacji dla skutecznej symulacji złożonych, dynamicznych procesów. W opracowanym algorytmie proces podzielono na przedziały czasowe, w których przebiegające procesy opisane są stosownymi, różnymi, modelami. Zastosowanie mechanistycznego podejścia umożliwia lepsze zrozumienie procesu i określenie dominującego zjawiska określającego jego przebieg. Problem zastosowano w optymalizacji, gdzie parametrem jest błąd funkcji określany metodą najmniejszych kwadratów. Parametry modelu i długość przedziałów czasowych szacowane są dla zapewnienia najlepszego dopasowania.
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
