Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w wybranych zagadnieniach eksperymentalnej mechaniki materiałów i konstrukcji
Wariant tytułu
Application of artificial neural networks to selected problems of experimental mechanics of materials and structures
Autor
Jakubek, Magdalena
Promotor
prof. zw. dr hab. inż. Zenon Waszczyszyn, dr h.c.
Data wydania
2007
Wydawca
[s.n.]
Język
polski
Abstrakt
Głównym celem pracy jest analiza problemów regresji związanych z interpretacją danych pomiarowych i budową modeli obliczeniowych przydatnych do symulacji, predykcji i identyfikacji doświadczalnych badawczych problemów z zakresu teorii konstrukcji i materiałów budowlanych.
Rozdział 1 omawia cel i zakres pracy.
Rozdział 2 jest poświęcony podstawowym wiadomościom z SSN. Uwagę skupiono na sieciach z jedną lub dwoma warstwami ukrytymi.
W rozdziale 3 są zawarte podstawowe informacje dotyczące analizy PCA, oraz krótkie omówienie graficznej prezentacji błędów SSN.
Rozdział 4 jest poświęcony analizie trwałości betonów zwykłych za pomocą standardowych sieci neuronowych oraz sieci SNRW. W rozdziale tym porównano rezultaty otrzymane na podstawie wzoru empirycznego, sieci standardowych (SSN) i sieci neuronowych z rozmytymi wagami (SNRW).
Rozdział 5 dotyczy predykcji wytrzymałości na ściskanie betonów wysokowartościowych na podstawie składu mieszanki betonowej.
W rozdziale 6 analizowano neuronową predykcję obciążeń krytycznych mimośrodowo ściskanych słupów żelbetowych.
W rozdziale 7 dokonano neuronowej identyfikacji charakterystyk stalowych połączeń podatnych dla dwóch rodzajów połączeń: o przekrojach dwuteowych i o przekrojach skrzynkowych (rurowych).
Rozdział 8 zawiera podsumowanie oraz wnioski końcowe.
The main goal of the thesis is the analysis of regression problems related to interpretation of measurement data and the construction of computational models for material modelling and structure analysis.
The first chapter states the goal and scope of the thesis.
Chapter 2 contains the basic facts about neural networks. It is mainly focused on the networks with one or two hidden layers.
Chapter 3 describes the ideas underlying the Principal Component Analysis and explains the ways of graphical representation of neural network errors.
Chapter 4 presents the analysis of concrete fatigue durability by the means of the standard and fuzzy neural networks. This chapter contains the comparison of the results obtained by empirical formula with the results obtained by neural networks.
Chapter 5 presents the application of neural networks to the prediction of compressive strength for the high performance concrete. The concrete strength is analysed as a function ofconcrete mixture.
Chapter 6 presents the analysis of reinforced concrete columns. The goal of theanalysis was the prediction of the critical load in the case of eccentric application of axial force.
Chapter 7 deals with the neural identification of semirigid steel connections.The analysis was performed for Icrossection and thinwalled circular crossection type.
Chapter 8 contains the summary and final conclusions.
Klasyfikacja PKT
370000 Budowa maszyn. Przemysł maszynowy i metalowy
