Korekcja oddziaływań termicznych we współrzędnościowych maszynach pomiarowych
Wariant tytułu
Correction of thermal interactions for coordinate measuring machines
Autor
Kupiec, Robert
Promotor
dr hab. inż. Jerzy Sładek, prof. PK
Data wydania
2007
Wydawca
[s.n.]
Język
polski
Abstrakt
Niniejsza praca pokazuje, że istnieje możliwość modelowania, a następnie korekcji błędów współrzędnościowych maszyn pomiarowych (WMP), dzięki wykorzystaniu wzorca termostabilnego oraz sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia przewidującego ich rozkład w zmiennych warunkach termicznych.
Celem pracy było opracowanie systemu korekcji dokładności współrzędnościowej maszyny pomiarowej opartego o neuronowy model błędów w zmiennych warunkach termicznych, charakterystycznych dla jej środowiska pracy. System ten został oparty o wykorzystanie wydajnego i dokładnego układu do pomiaru i monitorowania temperatury, wykorzystanie wzorca w postaci płyty otworowej o współczynniku rozszerzalności termicznej pomijalnie małym w porównaniu ze współczynnikami rozszerzalności termicznej elementów maszyny oraz sztucznych sieci neuronowych do modelowania błędów geometrycznych WMP w zależności od jej warunków termicznych. System ten modeluje zachowanie się WMP w zależności od temperatury otoczenia. Dzięki wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych możliwa jest korekcja dokładności WMP pracującej w innej temperaturze niż temperatura odniesienia.
The present work shows that there is a possibility of modeling and then errors correction of coordinate measuring machines (CMM) using thermo stable artifact and neural networks as a tool for errors prediction in variable thermal conditions.
The purpose of work was formulation of an accuracy correction system for CMM using the neural model of thermal errors, characteristic for its working environment. This system was based on use of efficient and accurate temperature measurement kit, the hole plate artifact ( comparing the coefficient of thermal expansion value of the artifact with value of the tested CMM lets us to find it negligible) and artificial neural networks allow for modeling CMM's geometric errors in variable thermal conditions. Such developed system allow for modeling the state of CMM depending on the temperature of an environment. Thanks to use artificial neural networks correction of CMM working in other temperature then the reference temperature is possible.
Klasyfikacja PKT
870000 Metrologia
877300 Kontrola jakości i niezawodności narzędzi pomiarowych
Wydział
Wydział Mechaniczny
Licencja
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu
Zasób dostępny wyłącznie z komputerów Biblioteki PK
