Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania uszkodzeń chemoodpornej wykładziny cysterny kolejowej
Autor
Szczelina, Mirosław
Promotor
dr hab. inż. Paweł Piec, prof. PK
Data wydania
1999
Wydawca
[s.n.]
Język
polski
Abstrakt
Wykazano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych do oceny stanu technicznego chemoodpornej wykładziny w cysternie kolejowej do przewozu kwasu solnego. Dokonano określenia wskaźników eksploatacyjnych wagonu, mających wpływ na stan techniczny gumy, opracowano ciągi danych do uczenia, testowania i sprawdzania sieci neuronowej realizującej ocenę, oraz zweryfikowano obowiązujący sztywny cykl naprawczy analizowanego typu cystern, w oparciu o neuronowy klasyfikator stanów.
Klasyfikacja PKT
372319 Środki transportu szynowego. Tabor kolejowy
792700 Korozja. Ochrona przed korozją
591029 Erozja gleb
372300 Przemysł środków transportu
790000 Zagadnienia ogólne i międzydyscyplinarne nauk stosowanych oraz gałęzi gospodarki narodowej
591000 Gleboznawstwo
370000 Budowa maszyn. Przemysł maszynowy i metalowy
590000 Rolnictwo
Wydział
Wydział Mechaniczny
Licencja
Zasób udostępniany w ramach tzw. dozwolonego użytku (art. 28 u. o pr. a.)
Prawa dostępu
Zasób dostępny wyłącznie z komputerów Biblioteki PK
