MLP artificial neural networks, fuzzy sets, delays in completion dates
sztuczne sieci neuronowe MLP, zbiory rozmyte, opóźnienia terminu zakończenia budowy
Abstrakt
The results from two types of multi-layer perceptron artificial neural networks (Matlab R2015a was used) were compared. The first one, with only one neuron in an output layer having the value of delay in completion date of building site. The output layer of the second artificial neural network is created by three neurons. These three values represent the same delay, but in a form of three values of membership functions to fuzzy sets. In order to evaluate the accuracy of predictions, the mean squared error was used. It was necessary to find the best method of defuzzyfication predicted delays to compare the results from these two, aforementioned artificial neural networks. The level of prediction accuracy measured by mean squared error was discussed, too.
W artykule porównano wyniki prognoz uzyskane wielowarstwowymi sztucznymi sieciami neuronowymi (obliczenia wykonano pakietem Matlab R2015a). Pierwsza z nich miała jeden neuron w warstwie wyjściowej, któremu przypisano wartość opóźnienia w terminie zakończenia danej budowy. Warstwę wyjściową drugiej sieci stanowiły trzy neurony, zawierające wartości funkcji przynależności tego samego opóźnienia do trzech zborów rozmytych. Do porównania dokładności prognoz uzyskanych z dwóch ww. sztucznych sieci neuronowych zastosowano średni błąd kwadratowy. Wymagało to znalezienia najlepszej metody defuzzyfikacji prognoz otrzymanych w postaci liczb rozmytych. Dokładność prognoz została porównana i przedyskutowana.
Klasyfikacja PKT
630000 Budownictwo
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
