Experiments with language combinatorics in text classification: lessons learned and future implications
Wariant tytułu
Eksperymenty z zastosowaniem kombinatoryki językowej do klasyfikacji tekstu: dotychczasowe wnioski i implikacje na przyszłość
Autor
Ptaszynski, Michał
Masui, Fumito
Opublikowane w
Technical Transactions
Numeracja
Y. 114, vol. 11
Strony
183-197
Data wydania
2017
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
angielski
DOI
10.4467/2353737XCT.17.200.7429
Słowa kluczowe
language combinatorics, natural language processing, text classification
kombinatoryka językowa, przetwarzanie języków naturalnych, klasyfikacja tekstu
Abstrakt
This paper presents a meta-analysis of experiments performed with language combinatorics (LC), a novel language model generation and feature extraction method based on combinatorial manipulations of sentence elements (e.g., words). Along recent years LC has been applied to a number of text classification tasks, such as affect analysis, cyberbullying detection or future reference extraction. We summarize two of the most extensive experiments and discuss general implications for future implementations of combinatorial language model.
W niniejszym artykule przedstawiono metaanalizę badań przeprowadzonych za pomocą kombinatoryki językowej (language combinatorics, LC), nowej metody generacji modelu języka i ekstrakcji cech, opartej o kombinacyjne manipulacje na elementach zdań (np. słowa). W trakcie ostatnich lat LC została zastosowana do wielu zadań z dziedziny klasyfikacji tekstu, takich jak analiza afektu, wykrywanie cyberagresji lub ekstrakcja odniesień do przyszłych wydarzeń. W niniejszym artykule podsumowujemy dwa z najbardziej obszernych doświadczeń i omawiamy ogólne implikacje dotyczące przyszłych zastosowań kombinatoryjnego modelu języka.
Wydział
Zbiory cyfrowe BPK
Licencja
Licencja PK
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
