Procedura ekstrakcji cech z obrazu twarzy dla potrzeb systemu biometrycznego

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 7246

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: Procedura ekstrakcji cech z obrazu twarzy dla potrzeb systemu biometrycznego
Wariant tytułu: Procedure of feature extraction from face image for biometrical system
Autor: Kowalski, Piotr A.
Opublikowane w: Czasopismo Techniczne. Automatyka
Numeracja: R. 109, Z. 25, 1-AC
Data wydania: 2012
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: polski
Słowa kluczowe: biometryka, uwierzytelnianie, przetwarzanie i analiza obrazów, filtracja obrazu, metody gradientowe, klasyfikator Haara, klasyfikacja, sieci neuronowe

biometrics, authentication, processing and image analysis, image filtering, gradient methods, Haar-like features, classification, neural network
Abstrakt: Celem niniejszego artykułu jest prezentacja kompletnej procedury ekstrakcji cech z rzeczywistego obrazu twarzy. Procedura składa się z wielu algorytmów przetwarzania obrazów, takich jak binaryzacja, erozja, filtracja, metody gradientowe oraz kaskadowego klasyfikatora Haara. Otrzymany wektor cech jest zastosowany do zagadnienia identyfikacji biometrycznej ze szczególnym uwzględnieniem problemu uwierzytelniania. Stworzony system działa w trybie on-line, przetwarzając obraz otrzymany z kamery internetowej. Poprawność zaproponowanych algorytmów została sprawdzona za pomocą stworzonej bazy danych zawierającej kilkadziesiąt osób. Testom zostały poddane zarówno obrazy otrzymane z kamery, jak również syntetycznie stworzone zdjęcia zawierające różnego rodzaju przypadki uszkodzeń. Prezentowany tu algorytm został zbadany dla przypadków zmiennego oświetlenia, zakłóceń związanych z naturalną zmianą wyglądu, obrazem obróconym, jak również komputerowo zniekształconym.

The aim of this paper is to present a complete procedure for extracting features from the real face picture. The procedure consists of several image processing algorithms such as binarization, erosion, filtration, gradient method and Haar-like Features algorithm. The obtained feature vector used in biometric identification with particular emphasis on the problem of authentication. A system processing the image obtained from a webcam operates in an on-line regime. The correctness of the proposed algorithm was tested using the database created with dozens of people. The tests were done from the camera images as well as artificially created images with different damage cases. The algorithm was tested for cases of various types of lighting, disturbances associated with the natural change of face appearance, the image rotation and distorted image.
Klasyfikacja PKT: 390000 Automatyka
Wydział: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej
Licencja: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich