Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 1543

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym
Wariant tytułu: Regression models of neural networks in application to the identification of the combustion process parameters in the diesel engine
Autor: Longwic, Rafał

Lotko, Wincenty

Górski, Krzysztof
Opublikowane w: Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numeracja: R. 109, Z. 9, 4-M
Data wydania: 2012
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: polski
Słowa kluczowe: sieci neuronowe, silnik o zapłonie samoczynnym, proces spalania

neural networks, diesel engine, combustion process
Abstrakt: W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do identyfikacji przebiegu wybranych parametrów procesu spalania zachodzącego w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano, na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje składu paliwa.

In the paper demonstrates models of regression neural networks available in Statistica for identification of selected parameters of the combustion process research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications in the composition of the fuel.
Wydział: Zbiory cyfrowe BPK
Licencja: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich