Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym

Type: Article

Number of downloads: 1643

Download resource

PDF

Cite

BibTeX EndNote

Title: Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym
Variant of the title: Regression models of neural networks in application to the identification of the combustion process parameters in the diesel engine
Author: Longwic, Rafał

Lotko, Wincenty

Górski, Krzysztof
Published in: Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numbering: R. 109, Z. 9, 4-M
Release date: 2012
Place of publication: Kraków
Publisher: Wydawnictwo PK
Language: Polish
Keywords: sieci neuronowe, silnik o zapłonie samoczynnym, proces spalania

neural networks, diesel engine, combustion process
Abstract: W artykule przedstawiono zastosowanie modeli regresyjnych sieci neuronowych dostępnych w programie Statistica do identyfikacji przebiegu wybranych parametrów procesu spalania zachodzącego w silniku o zapłonie samoczynnym. Badania prowadzono metodą swobodnego przyspieszania. Przeanalizowano, na ile metoda sieci neuronowych jest czuła na modyfikacje składu paliwa.

In the paper demonstrates models of regression neural networks available in Statistica for identification of selected parameters of the combustion process research conducted by free acceleration. Referring to the method of neural network is sensitive to modifications in the composition of the fuel.
Department: Zbiory cyfrowe BPK
License: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Access rights: Zasób dostępny dla wszystkich