Predykcja własności odlewniczych stopów Mg na podstawie wyników analizy termiczno-derywacyjnej

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 1732

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

Tytuł: Predykcja własności odlewniczych stopów Mg na podstawie wyników analizy termiczno-derywacyjnej
Wariant tytułu: Prediction of properties magnesium alloys based on thermal derivative analysis
Autor: Dobrzański, Leszek A.

Król, Mariusz
Opublikowane w: Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numeracja: R. 108, Z. 7, 4-M1
Data wydania: 2011
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: polski
Abstrakt: W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki symulacji sztucznych sieci neuronowych. Prezentowane sieci neuronowe mogą być wykorzystane do przewidywania właściwości mechanicznych stopów magnezu na podstawie zarejestrowanych wartości temperatury podczas odlewania. Wyniki z analizy termiczno-derywacyjnej zastosowano do budowy sieci neuronowych.

In this paper the results from artificial neural networks are presented. The presented neural network can be used to predict mechanical properties of magnesium alloys based on temperatures recorder during casting. In this case thermal derivation analysis was used to record a temperatures during solidification.
Wydział: Zbiory cyfrowe BPK
Licencja: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich