Predykcja własności odlewniczych stopów Mg na podstawie wyników analizy termiczno-derywacyjnej

Type: Article

Number of downloads: 1803

Download resource

PDF

Cite

Title: Predykcja własności odlewniczych stopów Mg na podstawie wyników analizy termiczno-derywacyjnej
Variant of the title: Prediction of properties magnesium alloys based on thermal derivative analysis
Author: Dobrzański, Leszek A.

Król, Mariusz
Published in: Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numbering: R. 108, Z. 7, 4-M1
Release date: 2011
Place of publication: Kraków
Publisher: Wydawnictwo PK
Language: Polish
Abstract: W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki symulacji sztucznych sieci neuronowych. Prezentowane sieci neuronowe mogą być wykorzystane do przewidywania właściwości mechanicznych stopów magnezu na podstawie zarejestrowanych wartości temperatury podczas odlewania. Wyniki z analizy termiczno-derywacyjnej zastosowano do budowy sieci neuronowych.

In this paper the results from artificial neural networks are presented. The presented neural network can be used to predict mechanical properties of magnesium alloys based on temperatures recorder during casting. In this case thermal derivation analysis was used to record a temperatures during solidification.
Department: Zbiory cyfrowe BPK
License: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Access rights: Zasób dostępny dla wszystkich