Dynamic classification: a novel approach to selection of complex objects
Variant of the title
Dynamiczna klasyfikacja: nowe podejście do problemu selekcji skomplikowanych obiektów
Author
Łukawska, Barbara
Published in
Czasopismo Techniczne. Informatyka
Numbering
R. 108, Z. 9, 1-I
Release date
2011
Place of publication
Kraków
Publisher
Wydawnictwo PK
Language
English
Abstract
The problem of selecting the best objects may be solved with the help of classification tools. There are many software tools helpful in data exploration, and in the classification, but all of them have some restrictions. Selection algorithms used in these tools are of no use for data burdened with errors and noise, or if the information should be dynamically processed during the experiment. The problem is analyzed using selection of candidates for mobile robot (mobot) operators as an example. The paper includes comparison of basic classification methods (classification trees, rough sets and fuzzy sets), too. Moreover, a new software tool, effective in candidate selection, is presented. The tool is especially useful for candidates for difficult tasks and jobs requiring special predispositions. Presented classifier works with data burdened with noise, and also if the data is gathering dynamically, after the classification has started. In may be used practically, ensuring high reliability.
Problem selekcji najlepszych obiektów może być rozwiązany z pomocą narzędzi wspomagających klasyfikację. Istnieje wiele narzędzi programowych przeznaczonych do eksploracji danych, w tym do klasyfikacji, ale każde z nich posiada pewne ograniczenia. Stosowane w nich metody selekcji nie sprawdzają się dla danych obciążonych błędami lub szumem, dla których istotna informacja powinna być dynamicznie pozyskiwana w trakcie trwania eksperymentu. Problem jest analizowany na przykładzie selekcji kandydatów na
operatorów mobilnego robota (mobota). Praca zawiera porównanie podstawowych metod klasyfikacji (drzew klasyfikacyjnych, zbiorów przybliżonych oraz zbiorów rozmytych). Ponadto przedstawione jest nowe narzędzie programowe, skuteczne w selekcji kandydatów do wykonania trudnych zadań lub zawodów wymagających specyficznych predyspozycji. Prezentowany klasyfikator jest użyteczny zarówno w wypadku danych obciążonych szumami, jak i danych napływających dynamicznie, po rozpoczęciu procesu selekcji. Może być on wykorzystany w praktyce zapewniając dużą wiarygodność wyników.
PKT classification
410000 Informatyka
Department
Zbiory cyfrowe BPK
License
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Access rights
Zasób dostępny dla wszystkich
Cookies or other similar solutions are used on the page. Take a look at privacy policy to get to know the details.
