Searching of stable configurations of nanostructures using computational intelligence methods

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 1056

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: Searching of stable configurations of nanostructures using computational intelligence methods
Wariant tytułu: Poszukiwanie stabilnych konfiguracji klastrów atomowych za pomoc metod inteligencji obliczeniowej
Autor: Mrozek, Adam

Kuś, Wacław

Burczyński, Tadeusz
Opublikowane w: Czasopismo Techniczne. Mechanika
Numeracja: R. 107, Z. 20, 4-M
Data wydania: 2010
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: angielski
Abstrakt: This paper deals with computational intelligence methods: evolutionary algorithms, artificial immune systems and the particle swarm optimization applied to the process of minimization of the potential energy of small nanostructures, such as atomic clusters. These algorithms simulate biological processes of the natural environment and organisms such as the theory of evolution and the biological immune systems. Mentioned approaches, generally, do not need any information about the gradient of the fitness function and give a strong probability of finding the global optimum. The main drawback of these methods is the long time of computations.

artykule przedstawiono zastosowanie wybranych metod inteligencji obliczeniowej (algorytmy ewolucyjne, sztuczne systemy immunologiczne, optymalizacja rojem cząstek) do minimalizacji energii potencjalnej klastrów atomowych. Do opisu oddziaływań międzyatomowych użyte zostały potencjały Morsa i Murrella-Mottrama.
Wydział: Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki

Wydział Mechaniczny
Licencja: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich