Tin data optimization for shape extraction from terrain laser scan measurement

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 1454

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: Tin data optimization for shape extraction from terrain laser scan measurement
Wariant tytułu: Optymalizacja TIN pozyskanego za pomocą skanerów laserowych do budowy modelu
Autor: Cacciuto, Tomasz
Opublikowane w: Czasopismo Techniczne. Środowisko
Numeracja: R. 105, Z. 19, 2-Ś
Data wydania: 2008
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: angielski
Abstrakt: Three consecutive phases of laser scanning technology viz.: data acquisition, pre-treatment of acquired data and TIN optimization and shape extraction have been presented in the paper on the example of medieval church in Lomello near Pavia in the North of Italy. A terrain laser scanner Riegl LMS-Z420 and commercial software RapidForm for acquisition and data pretreatment has been used. For the purpose of shape extraction an optimization of the TIN model is needed to eliminate points that are not necessary for shape extraction. Model optimization was written as a new algorithm to select points cloud and redefine TIN triangles. It was written in MatLab language. In the last phase the shape of the model has been extracted from the optimized TIN model. The extraction algorithm was written in MatLab language as well.

Kolejne etapy technologii skaningu laserowego, tj. pozyskiwanie danych, wstępne opracowanie danych i optymalizacja modelu TIN oraz wyznaczenie kształtu zaprezentowano na przykładzie opracowania średniowiecznego kościoła w miejscowości Lomello w północnej części Włoch niedaleko Padwy. Przy pozyskiwaniu danych zastosowano skaner laserowy Riegl LMS-Z420, a do wstępnego opracowania modelu TIN – firmowe oprogramowanie RapidForm. Główną częścią artykułu było wyznaczenie na potrzeby optymalizacji kształtu obiektu, do czego posłużył algorytm optymalizujący model TIN: eliminujący punkty zbędne oraz definiujący w inny sposób siatkę trójkątów. Algorytm zapisano w języku MatLab. Ostatni etap działań stanowiło opracowanie algorytmu w języku MatLab w celu wyznaczenia kształtu obiektu.
Klasyfikacja PKT: 620000 Gospodarka wodna

920000 Kształtowanie i ochrona środowiska
Wydział: Zbiory cyfrowe BPK
Licencja: Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich