Modelowanie kosztów wykonania systemów fasadowych budynków użyteczności publicznej
Wariant tytułu
Cost modeling of building facade systems for public buildings
Autor
Górka-Stańczyk, Monika
Promotor
dr hab. inż. Agnieszka Leśniak, prof. PK
Promotor pomocniczy
dr inż. Damian Wieczorek
Data wydania
2023
Data obrony
09.10.2023
Wydawca
[s.n.]
Język
polski
Słowa kluczowe
systemy fasadowe, budynki użyteczności publicznej, kalkulacja kosztów, sztuczne sieci neuronowe
facade systems, public buildings, cost calculation, artificial neural networks
Abstrakt
W rozprawie doktorskiej omówiono zagadnienia związane z oszacowaniem kosztów realizacji systemów elewacyjnych w formie fasad aluminiowo-szklanych i elewacji wentylowanych stosowanych w budynkach użyteczności publicznej. Koszty wykonania tych elewacji mogą stanowić średnio 25% całkowitych kosztów ich realizacji (bez instalacji). Główny cel pracy to budowa modelu predykcyjnego do szacowania kosztów wykonania systemów fasadowych na etapie projektowania koncepcyjnego, w warunkach znajomości podstawowych danych konstrukcyjnych, parametrów technicznych i przy założonym poziomie jakości. Do szacowania kosztów systemów fasadowych zaproponowano i zbudowano 4 modele predykcji kosztów. Model regresji wielorakiej, model regresji krokowej postępującej, model drzewa regresyjnego oraz model sztucznej sieci neuronowej. Na podstawie wartości błędów prognoz wybrano model sztucznej sieci neuronowej, charakteryzującej się najlepszą jakością predykcji. Dodatkowo zaproponowano wskaźnik jakości, który pozwala uwzględnić w wycenie podwyższoną jakość wykonania systemów fasadowych.
The doctoral dissertation discusses issues related to the estimation of the costs of implementing facade systems in the form of aluminium-glass facades and ventilated facades used in public buildings. The costs of making these façades may account for an average of 25% of the total costs of their implementation (excluding installation). The main purpose of the work was to build a predictive model for estimating the costs of facade systems at the conceptual design stage, in the conditions of knowledge of basic construction data, technical parameters and at the assumed level of quality. Four cost prediction models were proposed and built to estimate the costs of façade systems: the multiple regression model, stepwise progressive regression model, regression tree model and artificial neural network model. Based on the value of forecast errors, an artificial neural network model was selected, characterised by the best prediction quality. In addition, a quality indicator was proposed, which allows the increased quality of facade systems to be included in the valuation.
Wydział
Wydział Inżynierii Lądowej
Status pracy dyplomowej
po obronie
Licencja
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla zalogowanych użytkowników lub z komputerów w domenie PK
