Bayesian machine learning in analysis of selected identification problems in mechanics of materials and structures
Wariant tytułu
Bayesowskie uczenie maszynowe w analizie wybranych problemów identyfikacji w mechanice materiałów i konstrukcji
Autor
Słoński, Marek
Data wydania
2014
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Tytuł serii
Monografia, nr 473. Inżynieria Lądowa
Język
angielski
Słowa kluczowe
Bayesian machine learning, identification problem, mechanics of materials and structures, neural network, particle filter, Gaussian mixture model, digital image correlation
Abstrakt
This monograph presents the Bayesian machine learning-based approach to selected identification problems in the context of mechanics of structures and materials. Several identification problems can be formulated in this context and solved using Bayesian machine learning methods. For example, concrete properties prediction problems can be formulated as regression problems and solved using Bayesian methods for regression. Similarly, structural damage identification problems can be formulated as classification problems and solved using Bayesian methods for classification. Thus, the main aim of the dissertation is to formulate, solve and discuss selected identification problems related to mechanics of materials and structures by applying Bayesian machine learning methods.
Klasyfikacja PKT
630000 Budownictwo
Wydział
Wydział Inżynierii Lądowej
Licencja
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla wszystkich
Na stronie wykorzystywane są pliki cookie, bądź podobne rozwiązania. Aby poznać szczegóły zapoznaj się z polityką prywatności.
