Celem pracy było opracowanie i zweryfikowanie ogólnej metody doboru parametrów prowadzenia procesów kopolimeryzacji, ograniczającej czaso- i kosztochłonność badań do minimum, a równocześnie zapewniającej uzyskanie produktu charakteryzującego się pożądanymi właściwościami.
Do zrealizowania celu wykorzystano wyniki doświadczeń laboratoryjnych procesu kopolimeryzacji chlorku winylu z propylenem. Wykorzystując plan rotatabilny połówkowy, zbadano wpływ pięciu parametrów wejściowych zmieniających się na pięciu poziomach, na właściwości uzyskanego produktu. Aby oszacować wpływ danego czynnika wejściowego lub interakcji czynników na właściwości kopolimeru, dla poszczególnych funkcji odpowiedzi wykonano analizę wariancji, analizę efektów głównych i ich współdziałań.
Wykorzystując metodę najmniejszych kwadratów, dla każdej z wartości wyjściowych zbudowano model matematyczny w postaci wielomianu algebraicznego liniowo - kwadratowego. Dobór istotnych współczynników regresji wykonano przy użyciu testu t oraz stosując metodę regresji krokowej wstecznej. Ocenę adekwatności wyznaczonych modeli dokonano wykorzystując test F, współczynnik determinacji oraz weryfikację przy użyciu dostępnych danych doświadczalnych.
Zaprezentowana w pracy metoda doboru warunków prowadzenia procesu jest metodą uniwersalną i może zostać wykorzystana przy planowaniu dowolnego procesu technologicznego.
The objective of the study was to develop a general method of selecting parameters of copolymerization process, that reduces the number of cost- and time-consuming studies to minimum and that would allow a product with desirable properties.
The objective was achieved with the use of the results of laboratory experiments, yielded from the process of copolymerization of vinyl chloride with propylene. Using the half-fractional rotatable design, the influence of five input parameters changing on five levels, on the properties of the obtained product was analysed.
In order to estimate the impact of a given input factor or the interaction of factors on the properties of a copolymer, an analysis of variance, main effect analysis and interaction effect analysis were carried out for individual response functions. For each of the output parameters a mathematical model in the form of a linear-square algebraic polynomial was developed. The selection of significant regression coefficients was made with the use of t-test and the backward stepwise regression method.
The evaluations of the relevance of the identified models were made with the use of the F-test, determination coefficient and verification based on the available experiment data.
The presented method of selecting the conditions of conducting the process is universal and can be applied to designing other technological processes.
Klasyfikacja PKT
490000 Przemysł chemiczny
492900 Przemysł tworzyw sztucznych
Wydział
Wydział Inżynierii i Technologii Chemicznej
Licencja
Licencja PK. Brak możliwości edycji i druku.
Prawa dostępu
Zasób dostępny dla zalogowanych użytkowników lub z komputerów w domenie PK
