Wielokryterialna ocena jakości wyrobów przemysłu maszynowego
Wariant tytułu
The multi-parameter assessment of the quality of machine industry products
Autor
Kiełbus, Anna
Promotor
prof. dr hab. inż. Józef Gawlik
Data wydania
2007
Wydawca
[s.n.]
Język
polski
Abstrakt
Celem rozprawy doktorskiej jest opracowanie metody i narzędzia wspomagającego proces podejmowania decyzji dotyczących jakości wyrobów przemysłu maszynowego. Metoda ta pozwalałaby na:
- sklasyfikowanie producentów spełniających oczekiwania klientów,
- sklasyfikowanie istotności parametrów,
- oszacowanie strat z tytuł złej jakości danego parametru wyrobu.
Zakres pracy obejmuje analizę rynku obrabiarek CNC w Polsce z punktu widzenia producentów oraz ich użytkowników.
W pracy:
1. Przeprowadzono badania ankietowe wśród producentów i użytkowników obrabiarek CNC pod kątem dotrzymania wytypowanych parametrów jakości.
2. Przeprowadzono testy statystyczne sprawdzające zróżnicowanie wpływu poszczególnych parametrów wpływających na jakość.
3. Przeprowadzono eksperyment na podstawie planów dwuwartościowych, którego celem było wskazanie czynników, które w największym stopniu wpływają na innowacyjność i jakość obrabiarek CNC.
4. Przeprowadzono doświadczenie wg metody Taguchi'ego pozwalające na wyznaczenie konfiguracji poszczególnych parametrów na poziomach najmniej czułych na zakłócenia.
5. Opracowano metodę badań związanych z zapewnieniem jakości poprzez klasyfikację parametrów i producentów oraz możliwość oszacowania strat z tytułu niedotrzymania wymaganej jakości wyrobu.
6. Zaprojektowano, oprogramowano i przetestowano implementację komputerową zaproponowanej metody pod nazwą MAJA.
The aim of this doctoral dissertation is to work out the method and tools aiding the process of making decisions concerning the quality of machine industry products. The method would allow to:
- classify the products which meet customers expectations.
- classify the significance of parameters
- estimate wastes due to bad quality of a particular parameter
The scope of the dissertation includes market analysis of CNN machine tools in Poland from the producers and customers - points of view.
The dissertation includes:
1. The choice of parameters describing CNN machine tool.
2. The poll carried out among CNN machine producers and customers.
3. Statistic tests examining diversity of average standards of a particular parameter that affects the quality.
4. Experiments carried out on the basis of two factorial designs whose aim was to indicate factors which affect CNN machine tools quality and innovation to the greatest extend.
5. Experiments carried out according to the T method allowing to indicate configuration of particular parameters at the levels which are the least sensitive to disturbances.
6. The method of research with providing the quality via classifying parameters and producers and the possibility of loss assessment due to product bad quality.
7. Designing and creating computer implementation of the suggested method MAJA.
