Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction

Typ: Artykuł

Liczba pobrań: 796

Pobierz zasób

PDF

Cytuj

BibTeX EndNote

Tytuł: Bacterial type algorithms used for fuzzy rule base extraction
Wariant tytułu: Wykorzystanie algorytmów bakteryjnych do wydobycia bazy reguł rozmytych
Autor: Gál, László

Lovassy, Rita

Kóczy, László T.
Opublikowane w: Technical Transactions
Numeracja: Y. 110, iss. 4-AC
Strony: 29-39
Data wydania: 2013
Miejsce wydania: Kraków
Wydawca: Wydawnictwo PK
Język: angielski
Słowa kluczowe: FRBI, Pseudo-Bacterial Genetic Algorithm, Bacterial Evolutionary Algorithm, Bacterial Memetic Algorithm with Memetic Mutation, Progressive Bacterial Algorithm

FRBI, pseudo-bakteryjny algorytm genetyczny, bakteryjny algorytm ewolucyjny, bakteryjny algorytm memetyczny z mutacją memetyczną, progresywny algorytm bakteryjny
Abstrakt: The paper gives an overview of various bacterial type evolutionary algorithms used for fuzzy rule based identification. In order to find an optimal rule base from the input-output training data set, several improved algorithms have been developed in recent years. The task is to increase the models’ accuracy and convergence speeds by modifying a part of the Mamdani-type inference system.

W artykule zawarto przegląd ewolucyjnych algorytmów bakteryjnych wykorzystywanych do identyfikacji bazy reguł rozmytych. W celu znalezienia optymalnej bazy reguł ze zbioru danych testowych wejściowych i wyjściowych, w ostatnich latach opracowano kilka ulepszonych algorytmów. Zamysłem przedstawionych tu badań jest uzyskanie wzrostu dokładności modeli oraz szybkości ich zbieżności poprzez modyfikację systemów wnioskowania typu Mamdaniego.
Klasyfikacja PKT: 390000 Automatyka
Wydział: Zbiory cyfrowe BPK
Licencja: Licencja PK
Prawa dostępu: Zasób dostępny dla wszystkich