The paper describes model of a semi-active damper based on Magneto-Rheological Fluid (MRF). This model is constructed in a neural networks (NN) system. Such a solution is used because of nonlinear character of the MRF damper elements. The result of research and calculations exposes ways to solve problems connected with this kind of modeling processes. In the final part of the paper, the authors compare results of the NN model verification process with real MRF damper force to velocity characteristics. The article is a complete description of nonlinear model construction with usage of Radial Basis neural Networks (RBN).
W artykule opisano model tłumika pół-aktywnego opartego na płynach magneto-reologicznych (MR). Model ten zbudowano za pomocą sieci neuronowych. Ze względu na nieliniowy charakter tłumików MR zastosowano modelowanie neuronowe tłumików. Na podstawie badań zaprezentowano sposoby rozwiązywania problemów związanych z tego rodzaju modelowaniem. W końcowej części artykułu autorzy porównują w procesie weryfikacji charakterystykę siły do prędkości wynikłą z symulacji modelu neuronowego z charakterystyką rzeczywistego tłumika MR. Artykuł stanowi kompletny opis konstrukcji modelu tłumika MR za pomocą sieci neuronowej o podstawie radialnej.
