The article deals with parallel computing applied in image processing. An algorithm of edge finding was examined and analysed in tests. Each parallel approach is described in detail and the strengths and weaknesses of each are shown. Different solutions have been implemented to answer the question: "When and how to improve the efficiency of image processing?". One of the conclusions is that there is a need to build parallel image analysing algorithms to enable running them on new computers with a parallel architecture.
Artykuł opisuje przebieg badania dotyczącego zrównoleglania procesów przetwarzania obrazów medycznych. Udzielono odpowiedzi na pytania, czy zrównoleglenie jest przydatne i czy uzyskana efektywność satysfakcjonuje nas w każdym przypadku. Przedstawiono, w jakich sytuacjach takie podejście nie jest wskazane i pogorszy wydajność algorytmu. W badaniu zastosowano algorytmy służące do wykrywania krawędzi w obrazie.
