repetitive construction project, scheduling, optimization
Abstrakt
W pracy zaprezentowano opracowaną metodę priorytetowego harmonogramowania wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych. Na podstawie wywiadów z osobami odpowiedzialnymi za planowanie i harmonogramowanie przedsięwzięć wieloobiektowych, przeglądu literatury oraz analizy rynku przedsięwzięć wieloobiektowych wykazano braki w modelach pomocnych przy harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych. W związku ze zidentyfikowanymi brakami została opracowana metoda priorytetowego harmonogramowania wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych, która pozwala uwzględnić ograniczenia technologiczno-organizacyjne w sposób elastyczny, na podstawie listy priorytetów. Skuteczność działania opracowanej metody została potwierdzona wielopoziomową weryfikacją i walidacją. Wykorzystując opracowaną metodę udało się zredukować koszty całkowite przedsięwzięcia średnio o ok. 3,6%, a czas o średnio ok. 0,7% przy dochowywaniu ograniczeń technologiczno-organizacyjnych w sposób priorytetowy. W pracy przedstawiono modele matematyczne oraz kody programu napisanego w języku Python. Opracowana metoda może być pomocna dla inżynierów i kierowników budowy do harmonogramowania przedsięwzięć wieloobiektowych przy uwzględnieniu ograniczeń technologiczno-organizacyjnych, ograniczeń kolejności wykonania obiektów oraz minimalizującą koszty całkowite przedsięwzięcia.
This dissertation presents an original repetitive construction project priority scheduling method. Based on interviews with persons in charge of planning and scheduling repetitive projects, and a literature review and an analysis of the market for such projects, it was demonstrated few of deficiencies connected with schedulling repetitive construction project. In view of the deficiencies identified, a method for repetitive construction project priority scheduling was developed, which allows technological and organisational constraints to be considered in a flexible manner, based on a priority list. The effectiveness of the method was confirmed using multi-level verification and validation. Using the method proposed, it was possible to reduce total project cost by an average of about 3.6% and total project duration by an average of about 0.7%, while adhering to technological and organisational constraints as a matter of priority. The dissertation presents mathematical models and program code written in Python. The method proposed can be helpful to site engineers and directors for scheduling repetitive projects, taking into account technological and organisational constraints, sequencing constraints and minimising total project cost.
