Ocena dokładności miar niezawodnościowych systemów wodociągowych i kanalizacyjnych. Część I. Oceny wstępne
Wariant tytułu
Evaluation of accuracy of reliability parameters in water and sewage systems. Part I. Approximated estimates
Autor
Iwanejko, Ryszarda
Opublikowane w
Czasopismo Techniczne. Środowisko
Numeracja
R. 106, Z. 2, 2-Ś
Data wydania
2009
Miejsce wydania
Kraków
Wydawca
Wydawnictwo PK
Język
polski
Abstrakt
Both water supply and sewage utilities constitute a strategic municipal infrastructure. Hence, they have to comply with specific technical, economic and reliability standards. The reliability criteria may be defined based on the reliability measures that are most commonly determined for these utilities, such as: stationary indicator of operational capacity K, average operation time between the subsequent failures Tp, average non-operation time Tn or failure rate ʎ. Therefore, the ability to determine these measures and to evaluate their possible errors is vital. The most frequent sources of errors are so called data uncertainty or application of simplified mathematical models. The paper presents the methods of approximate calculus (including a classical law of errors propagation). If it is possible, the author recommends using some different methods and than a comprehensive analysis of the results.
Obiekty wodociągowe i kanalizacyjne należą do obiektów strategicznej infrastruktury miejskiej. Muszą więc spełniać odpowiednie wymagania techniczne, ekonomiczne i niezawodnościowe. Kryteria niezawodnościowe mogą być sformułowane w odniesieniu do wyznaczanych najczęściej miar niezawodności tych obiektów, tj. stacjonarnego wskaźnika gotowości K, średniego czasu pracy między uszkodzeniami Tp, średniego czasu niesprawności Tn czy intensywności uszkodzeń ʎ. Dlatego ważne są zarówno umiejętność wyznaczania tych miar, jak i umiejętność oceny popełnianego przy tym błędu. Podstawowymi źródłami błędów mogą być tzw. niepewność danych lub stosowanie uproszczonych modeli matematycznych. W artykule przedstawiono metody rachunku przybliżonego (w tym klasyczne prawo propagacji błędów). Jeśli to możliwe, to poleca się stosowanie kilku różnych metod i przeprowadzenie analizy uzyskanych wyników.
